星崔AI | 軟體介紹與科學指南

1

Python

負責即時 AI 運算、影像處理及本地數據處理。

2

PyQt6

基於Python架構下製作美感較佳的UI介面。

3

Firebase

提供跨平台(電腦端、網頁端)身分驗證及永久性的 NoSQL 數據存儲。
使用範圍包含：
　　【電腦端】登入、數據上傳、數據同步下載
　　【網頁端】登入、用戶資料修改、數據調閱

4

HTML

作為網頁端整體架構。

MediaPipe

使用Google Research開發的跨平台 AI 機器學習框架──MediaPipe 其中的Pose Landmarker(姿勢地標偵測)模型進行肩膀以上的部位判斷。

側向頸椎角 (CVA)

系統透過 MediaPipe 偵測耳朵與肩膀位置，計算兩點連線與水平面之夾角。夾角 < 50.0° 時觸發警告。
這是作為斜面拍攝的偵測項目。

學術依據：參考 Yip et al. (2008)。研究指出 CVA < 50° 是判定「頭部前傾」最具臨床意義的指標。

肩部傾斜度

系統即時分析左右兩肩峰之 Y 軸座標差，計算兩肩連線之傾斜程度。傾斜角 > 5.0° 時觸發警告。
這是作為正面拍攝的偵測項目。

學術依據：參考 Yang et al. (2015)。肩膀高度落差超過 5° 通常與脊椎側彎或肌肉受力不均有關。

每小時姿勢糾正頻率 (CPH)

名稱取自 Corrections Per Hour 縮寫，是我們自己創立的判別指標，
計算採用採總量加權計算法(總糾正次數 / 總專注小時數)，同時確保數據穩定，
但凡未滿五分鐘的使用紀錄將不予計算，
這是作為整體紀錄的建議參考指標，判別值如下。

0.0 - 5.0 (優良) 參考 Harrison (1999) 動態坐姿頻率，代表您的姿勢極其穩定。

5.1 - 15.0 (注意) 參考 McGill (2002) 肌肉疲勞模型，代表您已產生疲勞，姿勢開始偏移。

> 15.0 (風險) 參考 McLean (2003) 勞損預警指標，建議立即停止工作並起身活動。